10.3969/j.issn.1000-6923.2020.09.027
叶菜类蔬菜产地镉环境质量类别划分技术研究
以农业农村部环境监测总站对我国主要叶菜类蔬菜产地的例行监测数据为基础,综合考虑种类和土壤理化性质的影响,深入探讨了应用物种敏感性分布法(SSD)基于不同累积概率建立我国叶菜类蔬菜产地"优先保护类、安全利用类和严格管控类"的土壤镉环境质量类别划分阈值,并对其合理性验证.结果表明:pH值、阳离子交换量(CEC)和土壤有机质(SOM)对叶菜类蔬菜富集镉的影响均达到了极显著水平(P<0.01),并由其构建的三因子生物有效性模型为lgBCF=-0.122pH+0.025lgSOM-0.048lgCEC+1.252(R2=0.746,P<0.01,n=134),可解释叶菜类蔬菜富集系数74.6%的变异;利用上述模型将不同土壤理化性质条件下叶菜类蔬菜镉的生物富集系数(BCF)归一化处理可最大程度降低土壤理化性质对其富集镉的影响,凸出叶菜类蔬菜的内在敏感性;利用归一化后的BCF通过log-logistic拟合函数构建SSD曲线得到,不同叶菜类蔬菜种类对镉的敏感性差异明显;依据SSD曲线基于保护80%、50%和5%的叶菜类蔬菜种类分别推导出pH≤6.5、6.5<pH<7.5及pH≥7.5时"优先保护类、安全利用类和严格管控类"的叶菜类蔬菜产地土壤镉环境质量类别划分阈值,并验证其具有一定的合理性.此方法可为我国叶菜类蔬菜产地土壤镉环境质量类别划分提供技术支撑,并为特定农产品产地土壤环境质量类别划分技术及方法的完善奠定坚实的工作基础.
农产品产地、物种敏感性分布法、叶菜、镉、环境质量类别
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X53(土壤污染及其防治)
国家自然科学基金资助项目41877403
2020-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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