典型西南工业城市春冬季PM2.5来源与潜在源区分析 ——以柳州市为例

摘要：

为了揭示柳州城区春冬季PM2.5的来源及其潜在源区分布和贡献,利用2018年24h自动监测数据和气象数据对柳州市大气污染物浓度变化特征进行了分析,并且使用后向轨迹模型(HYSPLIT)对春冬季柳州市PM2.5逐日72h气流后向轨迹和前向轨迹进行聚类分析,同时结合潜在源贡献因子分析法(WPSCF)和轨迹浓度权重法(WCWT)对其潜在源区和浓度贡献进行了分析.结果显示,(1)在研究期内,不利的主导风向和工业区布局导致研究区PM2.5在春冬季污染较严重,且工业源和交通源是其主要本地来源;(2)春冬季PM2.5高值主要来源于西北和东南方向,其中,西北向PM2.5主要来源于本地排放,且浓度在空间上呈现西高东低的趋势;(3)春季后向轨迹PM2.5浓度整体大于冬季,春冬季中对柳州市PM2.5影响最大轨迹均来自东部的短距离输送,而来自西北的气流轨迹输对PM2.5贡献最低.春冬季柳州市大气PM2.5通过气流传输对贵州地区大气环境有较大影响;(4)春季,柳州市PM2.5的主要潜在源区分布在广西东南部、广东中西部、南海沿岸海域、湖南中部、江西西北部、湖北东部及安徽西北部;冬季,主要分布在广西东南部、广东西南部和南海沿岸海域.

关键词：PM2.5、柳州、后向轨迹、潜在源贡献因子分析法、轨迹浓度权重法

所属期刊栏目：40

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;中国地质调查局地质调查项目;中国地质科学院岩溶地质研究所基本科研费项目;广西自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3781-3790