基于TLSER关系预测POPs在PUF与空气中的分配系数

摘要：

为开发一种简洁高效预测KPA值的方法,本文收集了包含多氯联苯(PCBs)、苯类(Benzenes)、多环芳香烃(PAHs)和杀虫剂(Pesticides)等,共95种污染物在聚氨酯泡沫塑料(PUF)与空气中分配系数(KPA)的实验值,基于理论线性溶解能关系(TLSER),运用逐步多元线性回归(MLR)构建了预测KPA值的模型.结果表明,模型的决定系数R2adj为0.901,外部验证系数Q2ext为0.748.TLSER模型有较好的拟合度、稳健性和预测能力,可以预测应用域内POPs在PUF和空气之间的分配系数.

关键词：持久性有机污染物、聚氨酯泡沫塑料、分配系数、理论线性溶解能关系

所属期刊栏目：40

分类号：X171.5(环境生物学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目21607123

在线出版日期：2020-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3616-3620