GF-5高光谱遥感影像的土壤有机质含量反演估算研究

摘要：

本文基于高光谱遥感影像对土壤有机质含量进行反演估算,以哈尔滨与兴安盟交界处的平原地表土壤为试验对象.首先,基于辐射和几何校正等预处理的高分五号(GF-5)高光谱遥感影像,依据五点采样法采集影像覆盖范围的地表土壤样本共100组,在实验室内进行理化分析等一系列处理获取样本土壤有机质含量数据.然后,运用偏最小二乘法建立高光谱影像土壤沙化指数、土壤退化指数、归一化亮度指数和土壤盐分指数反演土壤有机质含量的估算模型.比较基于原始反射率数据、一节微分反射率数据和4种土壤指数构建的反演模型的预测精度,通过65％的建模样本和35％的预测样本验证表明,反演模型中基于土壤指数建立的反演模型的预测验证精度最高,预测集验证中p为0.816,RMSE为1.7287.并将该反演模型运用到高光谱影像的土壤有机质含量的反演估算,实际测量的SOM与影像反演SOM含量变化趋势一致,相关性达到80.023％以上,验证了模型的反演估算精度.

关键词：高分五号、高光谱遥感、偏最小二乘回归、土壤指数、有机质含量、反演估算

所属期刊栏目：40

分类号：X53(土壤污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2020-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3539-3545