免疫进化算法反演均匀混合气溶胶吸湿增长因子

摘要：

通过对大气消光系数进行组分分解,并借助米散射理论,构建了以均匀混合气溶胶吸湿增长因子为唯一变量的目标函数.进一步利用免疫进化算法优化该目标函数,提出了一种针对均匀混合气溶胶吸湿增长因子的反演算法.基于成都市2017年10～12月浊度计,黑碳仪和GRIMM180环境颗粒物监测仪的地面逐时观测资料以及该时段同时次的环境气象监测数据(大气能见度,相对湿度RH和NO2质量浓度),评估了算法的性能及其适用性.结果表明:对所有测试样本而言,反演均匀混合气溶胶吸湿增长因子的免疫进化算法均能快速收敛到全局最优解.建立了成都地区秋冬季均匀混合气溶胶吸湿增长模型,该模型显著提升了环境条件下气溶胶散射系数的模拟精度,其模拟值与实测值之间的平均相对误差仅为12.7％.该反演算法的普适性可为气溶胶吸湿性及其辐射强迫效应的后续研究提供算法保障.

关键词：气溶胶、米散射理论、吸湿增长因子、反演、免疫进化算法

所属期刊栏目：40

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划项目;四川省科技厅重点研发项目

在线出版日期：2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1008-1015