基于AOD数据和GWR模型估算京津冀地区PM2.5浓度

摘要：

利用MODIS气溶胶光学厚度(AOD)数据针对不同土地覆盖类型的适用性,提出了一种基于土地覆盖类型的AOD融合方法,生成了一种新的3km AOD数据集.在此基础上,通过地理加权回归(GWR)模型估算了京津冀地区2016年PM 2.5浓度,并用交叉验证的方法对模型性能进行评价.结果表明:利用融合后的AOD数据建立的模型可解释PM 2.594.85％的浓度变化,交叉验证R2为0.94,RMSE为9.27μg/m3,MPE为6.72μg/m3,明显优于多元线性回归(MLR)模型;基于GWR模型估算的京津冀地区2016年年均PM 2.5浓度为58.57μg/m3,其中冬季PM 2.5浓度最高,春秋季次之,夏季浓度最低,PM 2.5月均浓度变化范围32.78～140.83μg/m3,8月份浓度最低,12月份浓度最高;空间分布南北差异显著,衡水市PM 2.5污染最为严重,张家口市PM 2.5浓度较低.利用此方法成功弥补了PM 2.5空间缺失,为城市尺度的健康效应和环境流行病学研究提供数据支持.

关键词：气溶胶光学原度(AOD)、GWR模型、PM2.5、京津冀

所属期刊栏目：39

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0201700;天津市科技计划项目16YFXTSF00330;天津市自然科学基金资助项目17JCYBJC42900

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4530-4537