基于替代模型的地下水DNAPLs污染源反演识别

摘要：

应用基于核极限学习机替代模型的模拟-优化理论和方法研究解决了地下水DNAPLs污染源及含水层参数的同步反演识别问题黠果表明:1)核极限学习机替代模型对模拟模型有较高的逼近精度,能够识别并模仿模拟模型的输入-输出关系,绝大部分相对误差小于5％,平均相对误差仅有2.98％;2)以替代模型代替模拟模型,大幅度地减小了模拟-优化过程的计算负荷,将反演识别时间由传统方法的83天减少到3小时,并能够保持较高的计算精度;3)应用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化模型,能够以较快的速度搜寻到全局最优,同时避免搜索过程陷于局部极小解.

关键词：DNAPLs、污染源反演识别、模拟-优化、多相流模拟、核极限学习机替代模型

所属期刊栏目：39

分类号：X523(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41672232;吉林省科技发展计划项目20170101066JC

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：188-195