不同时间尺度气象要素与空气污染关系的KZ滤波研究

摘要：

空气污染状况受气象要素和污染源排放的共同影响,为了评估大气污染控制措施的效果,需将由污染源排放的浓度数据分离出来.本文利用KZ滤波方法将天津市6个监测站点2015～2017年逐日的O 3、PM 2.5和PM 10浓度资料和6个同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献.采用逐步回归法建立O 3及颗粒物3种分量与相应尺度气象要素的线性模型.结果表明,上述3种污染物浓度数据经分解后,季节分量对总方差贡献最大,其次为短期分量;气温和相对湿度是影响O 3季节和短期分量的主要气象因素,其中温度占主导地位,且呈现正相关,与相对湿度呈负相关;风速、气压、降水与颗粒物的短期及季节浓度变化呈负相关,相对湿度与之呈正相关,温度与短期分量呈正相关、与季节分量的变化呈负相关;经逐步回归消除气象影响的PM 10的长期分量有波动下降的趋势,PM 2.5浓度在2017年年初有所上升,其余部分有下降趋势,O 3长期分量浓度有所上升;这几年间颗粒物污染控制措施的效果较为显著,O 3污染有所加重.

关键词：KZ滤波法、气象要素、空气污染物、天津市

所属期刊栏目：38

分类号：X16(环境气象学)

资助基金：国家重点研发计划青年项目2016YFC0201700;天津市科技计划项目16YFXTSF00330;天津市应用基础与前沿技术研究计划青年基金资助项目16JCQNJC08600

在线出版日期：2018-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3662-3672