10.3969/j.issn.1000-6923.2018.07.009
大气环境热点网格遥感筛选方法研究
为筛选京津冀及周边地区的大气环境热点网格,在卫星遥感反演获取区域灰霾天数、PM2.5、NO2和SO2浓度等大气环境四项遥感监测因子的基础上,首先利用分形求和模型确定了研究区域的四项指标的背景值和标准值,然后根据ORAQI计算方式提出一种大气环境遥感综合污染指数,并提取了大气环境热点网格,最后结合高分辨率卫星数据对热点网格的工业用地情况进行初步探讨分析.结果表明,2016年京津冀及周边地区各项大气污染物的局部分布特征表现出较大差异,不同地区的主要污染物不尽相同并且呈多项污染物复合污染的特征,利用分形统计模型确定灰霾天数、PM2.5、NO2和SO2浓度的背景值分别为10.7d、57.5μg/m3、515.7×1013mole/cm2和0.29DU,标准值分别为22.2d、112.2μg/m3、2073.1×1013mole/cm2和0.64DU.大气环境遥感综合污染指数表明大气环境综合污染相对最重的地区主要分布在保定中部、石家庄中北部及邢台南部和邯郸北部交界处,该区域共筛选出1782个大气环境热点网格,其中工业用地面积占比较低的网格单元比例相对较大,这表明小型企业生产排放对当地的大气环境质量影响较大.
卫星遥感、ORAQI、大气环境遥感综合污染指数、热点网格
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X831(环境监测)
大气重污染成因与治理攻关方案DQGG0205;国家环境保护标准制修订项目2017-27;环境保护部卫星环境应用中心基金项目环保百名人才工程WHJJ2016-003
2018-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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