基于移动观测的路边PM2.5和CO浓度的时空分布

摘要：

基于文献建立交通污染移动观测的预处理方法,并通过上海某区域7d 26次PM2.5、CO浓度观测实验进行验证,进而揭示了路边PM2.5、CO浓度的空间分布及其时间变化特征.结果表明,异常高值样本剔除,背景校正及时空尺度选择等方法的有效组合,能增强污染物时空表达的客观性和可比性.交通流量大、柴油车比例高、常发性拥堵、空气流通不畅等因素往往导致繁忙路口及其相连路段PM2.5、CO高浓度集聚,比清洁校园增加1.7~2.8,12~20倍.居住或生产区域的PM2.5浓度高出校园2倍左右,居住小区较校园的CO浓度增幅不明显.一天中PM2.5空间平均浓度呈现清晨>上午>下午>中午,CO则表现为清晨和上午相近,均大于中午和下午.湿度大和风速小不利于污染物扩散,从而造成清晨主干路附近形成污染物的高浓度集聚区.

关键词：交通污染、便携式检测仪、数据预处理、时空变化

所属期刊栏目：37

分类号：X830.3(环境监测)

资助基金：国家自然科学基金41701552;广东省智能交通系统重点实验室开放课题201706001;广东省科技计划2015B010110005

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4428-4434