气温与PM2.5协同作用对疾病急诊就诊人数的影响

摘要：

为评价气温和PM2.5协同作用对不同种类疾病急诊就诊人数的影响,采用广义相加模型(GAMs)中的不分层模型、非参数二元响应模型和温度分层模型,在控制了时间序列长期趋势、"星期几效应"、节假日效应和相对湿度等因素的影响后,分析2009～2011年北京市PM2.5在不同气温条件下对相关疾病急诊就诊人数影响的暴露-反应关系.结果表明,随着选取的气温分层临界值升高,PM2.5在高温条件下的效应逐渐增强,当临界值为28℃时,高温条件下的效应最显著,此时PM2.5浓度每升高10μg/m3,全急诊人数、呼吸系统和循环系统疾病急诊就诊人数的超额增加百分比分别为0.15％(95％CI:0.11％,0.19％),0.35％(95％CI:0.26％,0.44％)和0.34％(95％CI:0.09％,0.59％),而<28℃的条件下无统计学意义,表明高温与PM2.5对人群健康的影响存在协同加强效应.

关键词：气温、PM2.5、协同作用、广义相加模型

所属期刊栏目：37

分类号：X503.1(一般性问题)

资助基金：上海市气象与环境重点实验室开放基金课题QXJK201601;国家重点研发计划2016YFA0602004;国家自然科学基金91644226;国家人口健康科学数据共享平台2005PKA32400

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3175-3182