基于U-D分解的卡尔曼滤波法在地下水污染源识别中的应用

摘要：

采用U-D分解的方法对常规卡尔曼滤波进行改进，以提高反演结果的有效性和可靠性。借助假想算例，引入模糊集合理论，将污染羽以模糊集的形式表示，利用U-D分解的卡尔曼滤波方法不断更新复合污染羽，通过复合污染羽和单个污染羽间模糊集的对比更新潜在污染源权重，进而达到真实污染源位置识别的目的。算例结果表明该方法与常规卡尔曼滤波方法相比具有更高的可靠性和有效性，能更好的达到污染源位置识别的目的。

关键词：污染源识别、U-D分解、卡尔曼滤波、模糊集

所属期刊栏目：36

分类号：X523(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然基金项目41372237,41502221

在线出版日期：2016-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2633-2637