南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析

摘要：

为研究南京主要大气复合污染物PM2.5、PM10和O3四季变化特征及其气象影响因子,利用2013年1月~2015年2月国控点环境监测数据对浓度特征进行统计分析,再利用 WRF 模式模拟的精细大气边界层气象场,分析气象要素与各污染物的相关性,并建立统计模型.结果表明：PM10、PM2.5冬高夏低,冬季日均值分别为160.6μg/m3和98.0μg/m3；日变化特征四季基本一致,但秋冬季最强,夏季最弱,且冬季上午峰值比其余三季延后1~2h.各季大气可吸入颗粒物中细粒子占主导,PM2.5/PM10年均值为0.59；首要污染物为PM2.5、PM10、O3的年频率分别为51.5%、26.6%和13.5%,PM2.5主导四季AQI的变化,尤其是在重污染的情况下,首要污染物为PM2.5占96%.O3浓度春末夏初高、秋末冬初低,日变化为单峰式；O3与边界层高度呈显著正相关,四季相关系数分别为0.500、0.572、0.326、0.323.四季PM10、PM2.5、O3_8h_max日值逐步回归方程拟合度为40%~65%.

关键词：复合污染物、南京、气象要素、季节变化

所属期刊栏目：36

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家科技支撑计划2014BAC22B04;科技部国家重点研发计划2016YFC0203304;国家自然科学青年基金41505118;江苏省环保科研课题2015017

在线出版日期：2016-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2567-2577