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10.3969/j.issn.1000-6923.2016.03.005

长江三角洲地区冬季能见度特征及影响因子分析

引用
利用Micaps提供的2013和2014年冬季长江三角洲地区(以下简称长三角)28个站点的地面常规观测资料、NCEP FNL再分析资料和国家环境保护部发布的 PM2.5质量浓度自动检测数据,分析了长三角冬季大气能见度特征,以及空气污染物和气象条件对能见度的影响.2013年冬季长三角霾天发生频率为53.4%.多元非线性回归分析表明,PM2.5质量浓度、地表10m风速、500~850hPa水平风垂直切变、相对湿度、925~1000hPa垂直温差、850~925hPa假相当位温差这6个因子能够解释能见度变化的81.6%.气象条件对能见度的作用与污染物浓度相当,热力因子的贡献大约是动力因子的2倍.PM2.5质量浓度越低,空气质量越好,以及相对湿度大于70%时,相对湿度通过气溶胶吸湿增长对能见度的作用越强.考虑PM2.5质量浓度的影响时,相对湿度对能见度的贡献提高了1倍.利用2014年冬季资料验证多元拟合方程,效果较好.

长江三角洲、能见度、PM2.5、气象条件、多元非线性回归

36

X513(大气污染及其防治)

国家自然科学基金项目41275143,41575148;公益性行业气象科研专项201206011;江苏省高校自然科学研究重大基础研究项目12KJA170003;江苏省省级环保科研课题2014021

2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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中国环境科学

1000-6923

11-2201/X

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2016,36(3)

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