基于逐步聚类分析的水库浮游藻类生长预测

摘要：

采用逐步聚类分析方法预测水库浮游藻类的生长情况,以于桥水库为例,选取了1999~2006年7个水质和气象因子的56组数据建立逐步聚类分析模型,其结果用于预测2007~2010年的叶绿素a含量.结果表明,实测值与预测值的变化趋势基本一致,相关系数R达到0.94,线性相关性较好.预测值的平均绝对误差为-0.0007,平均相对误差为21.66%.逐步聚类分析法可以快速准确的对水库的叶绿素a含量进行有效预测.对逐步聚类分析模型的敏感度分析表明,影响于桥水库藻类生长的主要因素是水体的 pH 值、溶解氧以及总磷,因此控制这 3 个因素是预防藻类爆发的重要途径.

关键词：逐步聚类分析、水库、浮游藻类、预测

所属期刊栏目：35

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金51179117;国家水体污染控制与治理科技重大专项2014ZX07203-009

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2805-2812