基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

摘要：

采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明:应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1～1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0～5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法.

关键词：地下水、污染源识别、模拟-优化、响应矩阵法、状态转移方程法、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：X523(水体污染及其防治)

资助基金：中国地调局项目1212011140027,12120114027401

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2393-2399