北京市空气污染物对呼吸系统疾病门诊人数的影响

摘要：

为评价北京市大气污染对居民呼吸系统疾病门诊人数的影响,采用时间序列半参广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因素的影响后,分析2009~2011年北京市空气污染物与呼吸系统疾病门诊人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.结果表明,3种污染物有一定的滞后效应,PM10在滞后0~3d(avg03)或0~5d(avg05)的移动平均值,SO2和NO2均在滞后0~2d(avg02)的移动平均值使呼吸系统疾病门诊人数的增加百分比(PI%)值达到最大,其中 PM10、SO2和 NO2浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病全人群的 PI%分别为1.72%、1.34%和2.57%.年龄≥65岁的老年人群对北京市空气污染物最为敏感,其次为年龄≤14岁的人群；空气污染对女性的影响较男性明显.

关键词：时间序列研究、空气污染、呼吸系统疾病、门诊人数

分类号：X171.5(环境生物学)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201106034;国家人口健康科学数据共享平台2005PKA32400;国家自然基金项目41105109;兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助lzujbky-2013-m03

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2401-2407