基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

摘要：

通过分析影响单个飞行事件噪声的各种因素,构建了BP神经网络回归预测模型,并通过自适应遗传算法优选出参与集成的个体神经网络,提出了预测单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型.为了有效保证差异性,设置不同隐藏神经元个数和Bagging算法来构建和训练单个网络.实验结果表明,单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型相对单个BP神经网络模型泛化能力更强,稳定性能更好.本文方法在测试集上误差在3dB以内的平均比率为96.9％,比单个网络高6.8％.

关键词：单个飞行事件噪声、预测模型、BP神经网络、神经网络集成、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：X593

资助基金：国家自然科学基金项目61139002;国家“863”项目2012AA063301;中国民用航空局科技项目MHRD201006、MHRD201101;中央高校基本科研业务费专项资金3122013P013

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：539-544