湖泊水动力模型外部输入条件不确定性和敏感性分析
以我国典型的大型浅水湖泊太湖为研究区域,采用国内外常用的环境流体动力学模型(EFDC),结合拉丁超立方取样(LHS)方法,研究湖泊水动力模型中4个重要的外部输入条件,即3个边界输入条件(出入湖流量、风速、风向)和1个初始输入条件(初始水位),对模型水动力模拟结果(水位、水龄以及流场)的影响与贡献.结果表明,初始水位的设定对模拟全湖水位和水龄产生决定性影响,不确定性的贡献率分别达到85.73％和66.125％,对垂向平均流速影响的贡献率只有3％;风速对表面流速模拟结果影响较大,贡献率达到58.70％,而对水位和水龄的贡献率分别为5.25％和3.00％.在垂向上,各层流速受外部输入条件不确定性的影响规律相似,贡献率排序为风速(55％～60％)＞风向(10％～15％)＞初始水位≈出入湖流量(1％～5％).因此在模拟大型浅水湖泊水动力过程时,可以根据不同的输出目标能够有针对性地提高外部输入条件的准确度,为提高模型精确度提供有效信息.
输入条件、不确定性分析、敏感性分析、environmental fluid dynamic code (EFDC)、大型浅水湖泊
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X143(环境地学)
江苏省高校“青蓝工程”;河海大学创新人才计划;国家“973”项目2010CB951101;国家自然科学基金51379061;江苏省自然科学基金BK20131370
2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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