于桥水库浮游藻类时空分布规律的数值模拟研究

摘要：

于桥水库作为天津市重要的饮用水水源地,为改善水库环境、防治水华爆发,有必要研究其浮游藻类时空分布规律.本研究的主要方法是引入可以反映影响藻类生长的多个复杂非线性因子的综合参数——藻类综合生长系数,用于表征其生长变化趋势,该综合参数作为参变量添加到动力迁移模型中的对流一扩散传导方程中求解,实现生长模型与动力迁移模型的耦合,得到的耦合模型即可达到对藻类的生长规律和动力迁移作用同时兼顾的效果.应用耦合模型对于桥水库库区藻类进行模拟预测,模拟输出的时空分布图能够直观清晰地显示库区藻类浓度偏高时期和易富集区域,模拟值与实测值的平均误差为15.4％,在可以接受范围之内.模拟结果表明该模型可用于探索藻类的生长、富集和迁移规律,并为水库防治水华采取相应措施提供科学依据.

关键词：浮游藻类、BP神经网络、综合生长系数、耦合模型

所属期刊栏目：33

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51179117,51021004;天津市应用基础及前沿技术研究计划青年基金项目12JCQNJC05200

在线出版日期：2013-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：508-515