10.3321/j.issn:1000-6923.2009.09.013
基于遗传算法的次级河流回水段水质模型多参数识别
根据长江次级河流临江河回水段的实际情况,建立一维水质模型,模型中的各变化项采用有限差分法(FDM)进行离散,以回水段水体中COD和NH3-N的实测资料为基础,利用自适应遗传算法(AGA)对2种污染物的纵向离散系数及一级降解系数进行反演计算,得出回水段COD和NH3-N的纵向离散系数分别为0.5227,0.5196km2/h,一级降解系数分别为0.0342,0.0367h1;计算值与实测值吻合较好,表明FDM-AGA方法能较好地运用于次级河流回水段水质模型的多参数识别.
次级河流、回水段、水质模型、参数识别、遗传算法
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X143;X11(环境地学)
科技部国际合作项目2007DFA90660;重庆市科技攻关计划项目2006AB7020,2006AA7003,2008BB7305
2009-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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