两种新型流域非点源污染负荷估算模型的比较

摘要：

为探索简单快捷、实用性强的流域非点源估算模型,基于降雨量差值法的基本思想,应用径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)2种技术,以渭河流域历年降南量资料为基础建立了相应的流域非点源污染负荷估算模型.并将2种模型估算结果与相关分析法估算结果进行了比较,综合分析渭河流域历年径流量与三者所推得的历年点源负荷的标准差.结果表明,支持向量机的估算结果最为合理,且计算简单,操作便捷,具有实用价值.

关键词：RBF神经网络、支持向量机、非点源负荷、流域、模型

所属期刊栏目：29

分类号：X021

资助基金：国家"973"项目2008CB418003;"十一五"国家科技支撑计划项目2006BAC14805

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：762-766