基于人工神经网络的造纸废水处理动态仿真

摘要：

研究了人工神经网络对废纸造纸废水处理过程动态仿真的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型,并对不同训练方法进行了比较,发现带有动态调整的方法具有较好的效果,其模型的计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性.对造纸厂现场排放的废水的实验表明,该模型可用于废纸造纸废水处理的动态描述.

关键词：造纸、废水处理、人工神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：X703.1(一般性问题)

资助基金：广东省科技厅资助项目2003A3040406;广东省广州市科技计划2004Z3-D0271

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51