多氯酚定量构效关系人工神经网络信息流分析

摘要：

针对目前有机污染物定量构效关系(QSAR)人工神经网络(ANN)模型构建中存在的问题,在多氯酚QSAR-ANN模型数据研究基础上,提出了人工神经网络信息流分析方法.通过比较多氯酚定量构效关系人工神经网络模型中的连接权值与阈值,绘制人工神经网络模型信息流流向分布图,可直观地显示网络内部信息的传播途径,找出影响输出层信息的隐含层的主要节点,进而由隐含层主要节点确定输入层主要节点,达到对人工神经网络模型输入节点的筛选.

关键词：定量构效关系、人工神经网络、信息流、多氯酚、模型

所属期刊栏目：22

分类号：X131(环境化学)

资助基金：哈尔滨工业大学校科研和教改项目HITMD2000-28

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：561-564