最近邻抽样回归模型在水环境预测中的应用

摘要：

介绍了最近邻抽样回归模型(NNBR)进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法.该模型概念清晰,结构简单,不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定,也不需估计太多的参数,是一类数据驱动的非参数预测模型,具有潜在的优势.通过水环境中的两个实例进行了预测应用,结果表明,预测效果较好,并与投影寻踪回归模型(PPR)进行了对比.

关键词：最近邻抽样回归模型、投影寻踪回归模型、水环境、预测

所属期刊栏目：21

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金50099620;国家重点实验室基金2008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：367-370