河南省2014—2020年PM2.5浓度时空分布特征及气象成因分析

摘要：

利用2014—2020年河南省18个地级城市空气质量监测资料和气象数据,运用空间自相关分析、ArcGIS制图及相关性分析等方法,从时空分布特征上揭示河南省PM2.5污染特征,并分析其气象成因.结果表明:河南省2014—2020年PM2.5年均浓度为40～100μg/m3,总体呈递减趋势.PM2.5浓度季节分布特征为冬季>秋季=春季>夏季.河南省2019年和2020年PM2.5污染空间分布存在显著自相关,污染程度严重的地区主要是中部和东北部地区.冷热点分析发现,热点城市为濮阳、安阳、济源、郑州、新乡、焦作、鹤壁,冷点城市为信阳、驻马店、周口.PM2.5在年尺度上与气压、气温、相对湿度、风向、风速、能见度显著相关,其中,与气温相关性最高,相关系数为-0.424.当相对湿度处于90％以下时,PM2.5浓度与相对湿度呈正相关;而在相对湿度超过90％之后,PM2.5浓度下降至70μg/m3.风速超过6 m/s后,其对PM2.5浓度的影响显著降低.能见度与PM2.5浓度呈负相关,其中,新乡、平顶山、郑州对应的相关系数分别为-0.616、-0.586、-0.564,表明这3个城市的能见度状况受PM2.5浓度影响较大.

关键词：PM2.5、河南省、时空分布、空间自相关分析、气象因子

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分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开放基金项目;中国气象局开封市气象防灾减灾重点实验室应用技术研究基金项目

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：69-80