利用流式影像术(FlowCAM)分析淡水浮游藻类群落特征 ——以北京城区主要河流为例

摘要：

浮游藻类是水生态系统的重要初级生产者,对其进行分类鉴定和定量分析是开展生态研究的基础.选取北京城区主要河流为研究对象,于2020年6—7月(夏季)、10月(秋季)对北运河水系22个站位的表层水进行采样调查,探究利用流式影像术(FlowCAM)分析浮游藻类群落结构的可行性.结果表明,浮游藻类的细胞丰度和粒径组成均存在着明显的时空差异.多数站位在夏季的优势属个数明显高于秋季,且随着季节的变动,优势属的物种组成由以硅藻为主转变为以蓝藻或蓝藻-绿藻为主.利用FlowCAM可以快速完成对浮游藻类的计数、粒径分级和对小型浮游藻类的识别鉴定.该技术在水生态监测方面有很大的应用空间,但还存在微型浮游藻类图像分辨率较低、无法完全自动分类等缺陷.

关键词：流式影像术(FlowCAM);浮游藻类;粒径组成;群落特征

所属期刊栏目：38

分类号：Q178;X835(水生生物学)

在线出版日期：2022-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：189-199