高密市环境空气污染物浓度变化特征

摘要：

基于2014—2018年高密市大气监测数据,分析了SO2、NO2、PM10、PM2.5浓度的变化特征及成因,对四项污染物及降雨量进行了相关性分析,利用GM(1,1)模型对高密市未来空气质量进行了预测.结果表明,2014—2018年高密市环境空气中SO2、NO2、PM10、PM2.5年际变化呈现出逐年下降趋势;污染物月均值变化均为冬春季浓度高,夏秋季浓度低;通过相关性分析发现,环保政策对高密市空气质量总体改善起到了决定性作用,自然地理因素对高密市大气污染物月均值的变化影响明显.

关键词：环境空气污染物、变化特征、GM(1,1)、相关性分析、复合型污染、高密市

所属期刊栏目：29

分类号：X51(大气污染及其防治)

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85