南昌市PM2.5与其他大气污染物的关系研究

摘要：

选取2015—2018年南昌市月度空气质量数据,采用向量误差修正模型(VECM)分析PM2.5与其他大气污染物之间的动态关系,并运用脉冲响应函数和方差分解两种方法分析其他大气污染物对PM2.5的长短期冲击影响.结果发现:PM10、SO2、CO、NO2、O3对PM2.5浓度的影响存在一定的滞后性,且SO2、CO、NO2浓度的增加在短期内会引起PM2.5浓度增加,而PM10、O3浓度的增加对PM2.5浓度产生一定的抑制影响.鉴于此,建立严格的空气质量监控体系,调整产业结构等都有利于缓解空气污染.

关键词：PM2.5、VECM模型、大气污染物

所属期刊栏目：29

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：江西省研究生创新专项资金项目《企业虚拟社区核心用户知识共享行为对产品创新的影响》YC2018-S256

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69