改进QuickBundles算法在船舶轨迹聚类中的应用

摘要：

对船舶AIS数据聚类进行研究,可以挖掘出船舶航行过程中有效或潜在的信息,对于提高船舶海事交通管理和水路交通运输的智能化水平具有重要意义.传统的聚类算法在面对大量的AIS数据样本时通常表现出很低的执行效率.因而,提出一种改进QuickBundles算法,并对船舶轨迹采样方法和距离度量方式进行改进,选取长江南京航段板桥汽渡水域的船舶AIS数据作为试验依据,最终实现船舶轨迹的有效聚类.试验结果表明,与原Quick-Bundles 算法和DBSCAN算法相比,改进QuickBundles算法在算法执行效率和算法准确性方面优于前两种算法,证明改进QuickBundles算法可有效应用于船舶轨迹聚类.

关键词：水路运输、船舶轨迹、轨迹聚类、QuickBundles算法

所属期刊栏目：46

分类号：U675.7;TP391

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：145-152