10.3969/j.issn.1000-4653.2023.03.010
基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究
为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型.将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率Pa;最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解.试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性.
集装箱船舶、配载、改进布谷鸟算法
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U169.65(工商业运输)
福建省自然科学基金资助项目2021J01820
2023-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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