基于粒子群算法的搁浅船舶舱室调压脱浅方案优化

摘要：

由于大吨位遇险船舶舱室较多,在脱浅救助工程中如果通过人工调整每个舱室的压载量以"试错"方式得出最小搁坐力,显然不能满足应急救助工作快速反应的要求.为解决这一问题,建立搁坐力理论模型,以GHS软件为船舶稳性求解器,通过粒子群算法将舱室的压载量作为优化因子,再采用Python编程将各个粒子信息传递给GHS软件,最后以最小搁坐力为目标函数求解出各个舱室的最优压载.在救助工程中通过该方法可快速得到优化的舱室压载方案,迅速确定关键舱室,再根据实际情况微调得出最优的脱浅方案."帝祥"轮的顺利脱浅验证了方法的有效性,该方法可为大吨位遇险船舶救助工程提供理论支撑.

关键词：搁浅船舶、脱浅救助、搁坐力、压载、粒子群算法

所属期刊栏目：46

分类号：U676.6

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-124,134