自动化集装箱码头的图像增强算法研究

摘要：

为提高自动化码头应用场景拍摄图像的视觉质量,提升目标检测算法的准确率,提出一种结合改进的人工多曝光融合策略与白平衡处理的基于引导滤波分层处理(Guided Filtering Based Layering Processing,GFLP)的图像增强算法.利用改进的人工多曝光融合策略提升图像的对比度并重建图像细节;采用引导滤波公式对处理后的图像分别划分为基础层图像和细节层图像;对基础层图像进行"灰色世界"(Gray-Wond,GW)白平衡处理,将处理后的基础层和细节层进行简单相加得到增强后的图像.试验结果表明:与先进的图像增强算法相比,GFLP算法能更有效地提升自动化码头场景拍摄图像的视觉质量.该算法将有助于解决视觉技术实际应用的不足,对集装箱自动化码头的技术更新具有重要的意义.

关键词：自动化集装箱码头、引导滤波、图像增强

所属期刊栏目：46

分类号：U693+.5(水路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1600400

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-106,113