基于SVM与改进AHP-DS证据融合的故障诊断方法

摘要：

针对传统DS(Dempster-Shafer)证据理论应用于高冲突证据融合中失效的问题,提出一种改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)结合DS证据理论的故障诊断方法.对多分类SVM的核函数参数和惩罚因子全局寻优,形成基于SVM的3个证据体进行故障模式识别;引入差异性、冲突性和不确定性3项证据冲突衡量标准,构造层次结构模型;对层次分析法进行改进,消除两两比较矩阵构造过程中主观性影响,获得证据体的可信度权重,进行加权证据融合.船舶空调系统故障诊断试验结果表明,该方法能够有效处理高冲突证据融合问题,提升故障的诊断精度.

关键词：故障诊断;支持向量机;层次分析法;DS证据理论

所属期刊栏目：44

分类号：TP277;U664.86(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金项目;"智能船舶综合测试与验证研究"项目

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38