基于遗传算法的渡船横渡航法寻优模型

摘要：

目前,渡船横渡内河水域主要依赖船长的经验,依据周围水域的实时态势做出决策,无法对整条横渡航线进行整体把握.因此,所选择航法经常使渡船在航道中间,处于低速等待穿越时机的状态,横渡航行风险相对较高.建立安全评价模型,结合研究添加重要判据求得实际最近会遇距离,加入船舶尺度建立安全评价指标作为适应度函数阈值.应用遗传算法(Genetic Algdrithm,GA)建立基于遗传算法的内河横渡模型,综合考虑经济性、转向角度和转向点数量求取路径的适应值并执行遗传操作.试验选取长江某渡口真实交通流数据作为输入进行模型验证,导出迭代所得路径关键参数,经过专家对关键参数进行分析比对,所得航线的经济性、及时性和安全性均较为合理,构建的模型可应用于渡船横渡内河水域航法寻优中.

关键词：遗传算法、船舶尺度、适应度函数、航法寻优、渡船横渡

所属期刊栏目：43

分类号：U675.58;U692.31

资助基金：国家自然科学基金;福建省自然科学基金

在线出版日期：2020-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24