基于改进三参数灰色模型的海上交通事故预测

摘要：

针对基于非齐次指数离散函数的灰色模型NHGM(1,1,k)在海上交通事故预测中存在的不足,提出一种优化背景值和残差综合修正的三参数灰色预测模型INHGM(1,1,λ,k),并通过改进的自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)算法对模型中的初始值和背景值进行优化计算.将INHGM(1,1,λ,k)模型和NGHM(1,1,k)模型与传统GM(1,1)模型应用于我国海上船舶交通事故的模拟与预测,并对模拟与预测数据的精度进行比较.结果 表明:INHGM(1,1,λ,k)模型模拟和预测的平均相对误差较NGHM(1,1,k)模型更小,与传统的GM(1,1)模型相比预测精度较高,减少原模型由于参数近似替代所导致的模拟误差,在误差允许的范围内,可为船舶交通事故的预测和控制提供新的理论依据.

关键词：灰色系统、NHGM(1,1、λ、k)、背景值优化、自适应粒子群优化、海上交通事故

所属期刊栏目：43

分类号：U698.6(水路运输技术管理)

资助基金：大连海事大学省部级重点实验室开放基金;广东省交通运输厅科技项目

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17