10.3969/j.issn.1000-4653.2019.04.025
基于优化GM(1,1)模型的港口吞吐量预测
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和具有自适应背景值的GM(1,1)优化模型.通过原始序列建立具有自适应背景值的GM(1,1)模型以描述总体趋势,利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立优化的GM(1,1)模型.利用该模型对广州港港口吞吐量数据进行模拟与预测,结果表明:基于优化的GM(1,1)模型,能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,模拟和预测精度都显著优于传统GM(1,1)模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测.
吞吐量、预测、灰色系统、GM(1,1)模型
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U691(水路运输技术管理)
2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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