基于贝叶斯网络的海上交通安全

摘要：

利用Logistic回归和贝叶斯网络模型,研究发达国家和发展中国家船舶尺度、船龄、船旗、船型及港口监控对船舶事故的影响,挖掘当前海上交通安全管理中存在的问题.通过Logistic回归计算各因素对船舶事故、检查次数和滞留情况影响的条件概率,并构建船舶事故的贝叶斯网络模型.在探讨各因素在不同状态下对各类事故的影响程度的同时,发现发生事故的船舶多为被港口国重点监控的船舶.这在一定程度上说明当前各谅解备忘录(Memorandum of Understanding,MoU)制定的船舶检查制度在筛选危险船舶方面具有一定的有效性,但因缺乏一定的惩罚力度,未能从根本上降低船舶事故发生率.因此,建议加强各港口国监控数据的共享,建立一套完善的港口监控及惩罚机制,以有效保证航运安全,敦促船舶所有人提高船舶质量、改善全球海上运输安全.

关键词：海上交通事故、航运安全、贝叶斯网络、逻辑回归

所属期刊栏目：40

分类号：U698(水路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金71673181;上海市浦江人才计划项目14PJC070

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-65,85