基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断

摘要：

针对船舶低速二冲程柴油机故障的分析问题,提出基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断方法.对船舶低速二冲程柴油机MAN B&W 6S50MC-C建立故障仿真模型并验证其有效性;在此基础上,通过故障仿真模型生成故障样本.运用基于随机森林的VarSelRF特征选择算法对故障数据进行降维,提出运用支持向量机对降维后的故障数据进行分类的方法.通过仿真试验验证并分析该方法的有效性.

关键词：船舶工程、船舶柴油机、故障诊断、随机森林、特征选择、支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：U664.121.1(船舶工程)

资助基金：上海市青年科技启明星计划资助项目15QB1400800

在线出版日期：2017-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33