水上交通风险成因耦合作用诊断

摘要：

为有效降低水上交通风险、提高安全管理效率,对风险的成因及因素间的耦合作用进行诊断和研究.在对水上交通风险的成因及因素间的耦合机理进行分析的基础上,引入贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)构建水上交通风险成因耦合作用的诊断模型.结合水上交通事故数据进行算例应用,推理人员因素、船舶因素和环境因素等不同因素间的耦合作用对风险的影响,并根据事故后果诊断风险成因间的耦合作用.结果表明:不同风险因素间的耦合对水上交通风险的影响程度不同,多因素的耦合作用比单因素强;环境因素与其他因素的耦合作用对水上交通风险的影响比较突出,且船舶因素对水上交通事故后果的影响较大.

关键词：水上交通、风险成因、耦合作用、贝叶斯网络、诊断

所属期刊栏目：39

分类号：U698(水路运输技术管理)

资助基金：上海海事大学校基金20120057;广东省交通运输厅科技项目201202004

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96