基于AIS数据的海上交通流区域自动识别

摘要：

为解决挖掘船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据时需手动选择研究海域或数据及数据量较大的问题,提出结合航迹聚类和概率密度估计的交通流区域自动识别方法.通过分析航迹结构特征,构建航向航程模型;采用Pearson相关系数度量航向航程模型的相似性,并进行航迹聚类.运用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)推算聚类航迹的概率密度,自动识别交通流区域,并进一步提取通航分道区域.以渤海海峡为例进行验证,识别效果良好.

关键词：航迹簇、航向航程模型、核密度估计(KDE)、自动识别、海上交通流区域

所属期刊栏目：39

分类号：U692(水路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划“八六三”计划子课题2009AA045003

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,132