基于GA-BP模型的船舶靠泊操纵智能化评价

摘要：

为实现船舶靠泊操纵的智能化评估,使评价结果更为客观、高效、公平,通过分析靠泊操纵过程,建立两级评价指标体系;利用航海模拟器靠泊操纵数据库,结合专家调查法和高斯拟合,得到各样本的主观评分,实现自动化评估.通过MATLAB编程,利用已有样本集,训练并测试改进的BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation,GA-BP)模型,最终实现智能化评估.实例分析结果表明:改进的BP网络的测试误差为0.006248 1,实际输出与期望输出的贴近性较好,证明利用已训练好的网络对靠泊操纵进行评估具有较高的便捷性、可靠性和客观性.

关键词：水路运输、船舶靠泊、智能评价、遗传算法、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：U675.921

资助基金：国家科技支撑计划课题2015BAG20B05

在线出版日期：2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68