基于神经网络和小波变换的长江山区航道雾情时空分布

摘要：

为研究长江山区航道雾情时空分布特征,保障长江航运安全,在总结前期研究成果、收集长江山区航道多年雾情数据的基础上,提出雾情综合指数的概念.利用BP神经网络建立该航道雾情空间分布特征模型,划分出雾情等级较高的雾区.利用小波变换系数表征航道雾情时间分布特征,得到雾情年际变化特征,并在统计分析月分布数据的基础上得到雾情月分布特征.该研究可为长江航运安全管理预警提供支持.

关键词：水路运输、长江山区航道雾、时空分布、雾情综合指数、BP神经网络、小波变换

所属期刊栏目：38

分类号：U675.5+3;U676.1

资助基金：交通运输部信息化技术项目2013-364-548-200

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-107,134