波浪中并靠两船相对运动的短时预报

摘要：

针对波浪中进行并靠作业的两船之间相对运动的非线性、非平稳性和混沌特性,提出一种基于混沌Elman神经网络的相对运动短时预报方法.该方法将混沌系统相空间重构得到的最小嵌入维数作为网络的输入节点数,并在网络权值调整的反向传播算法中加入混沌噪声以实现混沌反传.仿真研究表明,该方法不依赖于具体的船舶特性,能有效预报并靠两船的相对运动情况.

关键词：水路运输、混沌、相空间重构、Elman神经网络、并靠补给、相对运动

所属期刊栏目：37

分类号：U661.1(船舶工程)

资助基金：教育部博士点基金项目20090172110008

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81