10.3969/j.issn.1000-4653.2013.04.001
基于粒群优化的图像有序盲分离算法
针对图像的有序盲分离技术,提出一种基于粒子群优化的盲源抽取方法.该方法首先根据图像信号的高阶统计特性构造用于估计分离向量的目标函数,然后通过改进的粒子群算法优化该函数,获得最佳分离向量,并实现图像信号的逐次恢复.仿真实验结果表明,该方法不仅能依四阶累积量的绝对值降序地实现图像信号的盲分离,还能同时分离服从超高斯分布的语音信号和服从亚高斯分布的图像信号.
船舶、舰船工程、粒群优化算法、盲分离、图像信号、超高斯分布、亚高斯分布
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TN911.7
国家自然科学基金项目51179074,61071038,51309116;集美大学科研基金资助项目ZQ2013001
2014-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1-6,20