基于支持向量机的船舶交通流量预测模型

摘要：

针对船舶交通流的随机性大,影响因素多,船舶交通流量预测的准确度不高等现象,基于支持向量机理论,结合长江苏通大桥断面的观测数据,建立支持向量机的预测模型进行短期的船舶流量预测.预测结果与实际流量比较一致,优于SPSS线性回归的预测效果.验证了支持向量机预测模型在船舶流量短期预测中的可行性.

关键词：水路运输、支持向量机、船舶交通流量、预测、回归分析

所属期刊栏目：34

分类号：U692.3(水路运输技术管理)

资助基金：上海市科委2009年度创新行动计划项目09170502000;上海海事大学校基金C800209024

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66