10.3969/j.issn.1000-4653.2010.01.017
结合纹理的支持向量机合成孔径雷达溢油监测
针对目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)监测溢油存在的问题,在分类时考虑像元灰度的空间分布和结构特征;同时考虑分类时样本不足的缺陷,采用结合纹理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)遥感图像分类方法,进行溢油目标的识别.以发生在西班牙的"威望号"溢油事件为例,利用目标样本对以灰度共生矩阵法提取各种纹理特征进行了分析,指出均值、对比度、方差、熵和相异性能够较好地识别溢油目标.采用最小距离、最大似然和SVM分类器分别对溢油目标进行提取,结果表明SVM具有较好的分类精度.
水路运输、溢油、合成孔径雷达、纹理、支持向量机
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X87(环境遥感)
国家科技支撑计划项目子课题:水上溢油遥感识别与监测技术2006BAC11B01
2010-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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