BP神经网络对船舶远程监控系统的改进分析

摘要：

为了满足公司对于远洋船舶更加有效监控的要求,应用BP神经网络对监控系统加以改进,使船舶远程监控系统发出预警信号,并能在船舶上报警.此时,相应参数识别码也能够第一时间到达岸上公司,岸上公司即能在最佳时间协助船舶对设备进行维修.BP神经网络在远程监控系统的应用分析过程中,以6缸柴油主机排气温度变化趋势为模型,利用BP神经网络良好的学习特性,建立了排气温度变化的持续升高预警模型及其他非预警模型.分析表明,此种方法适用于远洋船舶的远程故障监测及船舶系统故障预测.

关键词：船舶、舰船工程、船舶远程监控、参数识别码、BP神经网络、排气温度

所属期刊栏目：32

分类号：U672

资助基金：国家科技支撑计划课题;国家综合智能交通技术集成应用示范项目编号:2006BAG01A05State support program of science and technologyProgram code: 2006BAG01A05

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19