航运企业客户信用监测预警研究

摘要：

提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最后,对航运企业客户信用进行监测预警实验,并与BP神经网络和Logit模型进行对比,实验表明该方法有效、可行.

关键词：水路运输、支持向量机、客户信用、监测预警、多类分类器、航运企业

所属期刊栏目：31

分类号：F550.8;U695(水路运输经济)

资助基金：上海市教委重点项目06ZZ43;上海市重点学科建设项目T0602

在线出版日期：2008-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：307-310