基于测量分量加权融合的GPS/SINS船舶组合导航算法

摘要：

具有执行简便和高精度优点的测量值融合技术已经在船舶组合导航中得到了广泛应用.但由于船舶组合导航系统中各子系统通常提供的是不等同维的测量数据,加之传统测量值加权融合存在各传感器测量等同维数的约束,使得该类算法在船舶组合导航中的应用能力和使用范围受到了很大的限制.针对上述问题,以GPS和SINS组成的、具有不同维数测量的船舶组合导航系统为研究对象,提出了一种新的基于测量分量加权融合的船舶组合导航算法.该算法的基本思想是寻找一个变换矩阵将具有不等同维数的测量扩维成满状态维数的矩阵,然后考虑扩维后的噪声方差是奇异矩阵,从而采用测量分量对应加权进行融合.与传统的测量加权融合方法相比,该方法不仅具有更广的应用范围,而且保持了与传统的集中式扩维融合相同的高精度性能.算法的性能分析和计算机仿真证明了新算法的有效性和优越性.

关键词：信息处理技术、船舶组合导航、算法、数据融合、GPS/SINS、Kalman滤波、测量值加权融合

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.72;U675.7

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目072102260022

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37